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“最先进的推理能力、世界领先的跨模态理解能力、支持新的智能编码体验”——今日凌晨，谷歌Gemini 3 Pro终于正式上线。 按照谷歌披露的测试数据，Gemini 3 Pro在多个评测中实现“碾压”：例如Humanity's Last Exam中，Gemini 2.5 Pro得分只有21.6%，Claude Sonnet 4.5得分13.7%，GPT-5.1得分26.5%，Gemini 3 Pro则得到了37.5%，开启工具使用后直接飙升至45.8%；数学竞赛“地狱模式”MathArena中，

林伯强（厦门大学管理学院讲席教授、中国能源政策研究院院长） 当前，人工智能领域的角力核心在于中美：美国具备芯片及算力算法优势，而中国则拥有全球最强大的电力系统与制造能力。2025年，中国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，较2015年实现翻倍增长，这一规模不仅远超欧盟、俄罗斯、印度、日本四大经济体的年用电量总和，亦达美国电力消费的2.5倍左右。 据摩根士丹利最新报告预测，2025至2028年，美国数据中心的电力缺口将高达47GW。电力供应滞后于数据中心扩张，正成为掣肘美国AI战略的关键瓶颈，并

12月26日，以“AI生态共赢未来”为主题的2023联想天禧AI生态开发者大会在北京正式举行。联想集团副总裁、中国区消费业务群总经理张华在主题演讲中表示，AI时代浪潮之下，真正让AI应用落地的将是内嵌AI的全终端布局。张华同时强调，内嵌AI的全终端核心具备内嵌轻量化模型、场景化应用、类脑化能力三大“特质”。首先是内嵌轻量化模型。结合AI终端算力水平，在终端平台运行的大模型需要通过混合AI框架进行模型的蒸馏、压缩及微调。其次是场景化应用。要适应用户不同场景下的专业诉求，AI终端还需要与本地知识库